人臉識(shí)別解析：人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
作者：admin
更新時(shí)間：2022-04-16
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國(guó)外對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的研究起步較早，誕生了很多知名的人臉識(shí)別公司和豐碩的研究成果。而人臉識(shí)別信息技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展則相對(duì)較晚，許多著名的人臉識(shí)別公司管理也是在近些年來(lái)成立并高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合起來(lái)的，目前由這些新興的人臉識(shí)別公司產(chǎn)品研發(fā)并采用的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究基本上已經(jīng)不僅可以真正做到與國(guó)外水平媲美了，不過(guò)距離大規(guī)模的商業(yè)化實(shí)際教學(xué)應(yīng)用方面還有一個(gè)很長(zhǎng)的路要走。
? 人臉識(shí)別信息技術(shù)的發(fā)展變化趨勢(shì)
那么企業(yè)服務(wù)交流就目前國(guó)內(nèi)外知名的人臉識(shí)別公司采用了主流的人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，給您一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別技術(shù)在未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
(一)機(jī)器識(shí)別與人工識(shí)別相結(jié)合
當(dāng)市場(chǎng)上一些主流的人臉識(shí)別公司使用國(guó)內(nèi)外知名的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率一般可以達(dá)到95%以上。 此外，準(zhǔn)確的人臉識(shí)別速度也非?？?，這也為人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用提供了有力的實(shí)踐。
不過(guò)在實(shí)際的生活中，每個(gè)人的人臉相對(duì)于攝像頭而言并不是保持靜止不動(dòng)的，相反則是處于高速的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)之中，攝像機(jī)采集到的人臉圖像會(huì)因?yàn)槿四樀淖藨B(tài)、表情、光線、裝飾物等不同而呈現(xiàn)出完全不同的樣子，也極有可能會(huì)出現(xiàn)采集到的人臉圖像不清晰、不完整、關(guān)鍵部位特征不明顯的情況，這個(gè)時(shí)候人臉識(shí)別系統(tǒng)也就可能無(wú)法做到快速和精準(zhǔn)的人臉識(shí)別了。
因此在設(shè)定了一定的人臉圖像相似程度數(shù)值分析之后，人臉識(shí)別技術(shù)公司管理系統(tǒng)發(fā)展會(huì)對(duì)高于該相似程度數(shù)值的人臉圖像信息作出提示，然后再由人工智能進(jìn)行逐個(gè)的篩選，采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別與人工識(shí)別方法相結(jié)合的方式我們才能實(shí)現(xiàn)最大限度的做到人臉圖像的精準(zhǔn)識(shí)別。
（二）3D人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用
不管當(dāng)前主流人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)是否保存了好的人臉圖像，還是在街角由攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集人臉圖像，大多數(shù)人臉圖像實(shí)際上都是2D人臉圖像。2D人臉進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)本身其實(shí)還是存在著一些固有的缺陷，那就是它無(wú)法真正做到深度的表達(dá)人臉圖像處理信息，在拍攝時(shí)特別容易因?yàn)槭艿焦庹铡⒆藨B(tài)、表情等因素的影響。至于面孔，許多關(guān)鍵部分，包括眼睛、鼻子、耳朵、下巴等面孔，都不在同一平面上。面部自然具有三維效果。拍攝二維人臉圖像并不能完全反映人臉的所有關(guān)鍵特征。
然而，在三維人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別公司的實(shí)際應(yīng)用方面，它仍處于初級(jí)應(yīng)用水平，遠(yuǎn)未達(dá)到廣泛應(yīng)用的階段。影響3D人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用的因素主要有如下幾個(gè)：一是采集3D人臉圖像往往需要特定的采集設(shè)備，例如3D攝像機(jī)或者是雙目攝像機(jī)等，目前這一類型的攝像攝影設(shè)備的市場(chǎng)價(jià)格都比較昂貴，僅在特定的場(chǎng)景中使用較多；二是對(duì)3D人臉圖像的處理需要進(jìn)行3D建模，相對(duì)應(yīng)的3D人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)于硬件設(shè)施的要求比較高，需要比較強(qiáng)的計(jì)算能力，在目前也不能做到廣泛應(yīng)用；三是現(xiàn)有的3D人臉圖像的數(shù)量類型較少，相對(duì)應(yīng)的3D人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)有搭建起來(lái)，缺少足夠的3D人臉圖像測(cè)試樣本，即使是在理論研究階段也無(wú)法深入，就更談不上更加廣泛的實(shí)際應(yīng)用了。
基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用
目前主流的人臉識(shí)別信息技術(shù)企業(yè)大多都是可以針對(duì)輕量級(jí)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于中國(guó)未來(lái)發(fā)展完全可預(yù)見(jiàn)的億萬(wàn)級(jí)的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)則還不太成熟，因此我們需要重點(diǎn)問(wèn)題研究方法基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)。
通俗意義上來(lái)講就是，目前國(guó)內(nèi)人口有十三億之多，由實(shí)力雄厚的人臉識(shí)別公司牽頭在不久的未來(lái)建立起一個(gè)覆蓋全國(guó)范圍的統(tǒng)一的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)也是可以預(yù)見(jiàn)的，那么該人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的人臉圖像的容量可能會(huì)達(dá)到數(shù)十億甚至是數(shù)百億的級(jí)別，這時(shí)候可能就會(huì)存在大量表征相似、關(guān)鍵特征點(diǎn)相似的人臉，如果沒(méi)有基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)，建立更為復(fù)雜的多樣化的人臉模型，那么在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和快速的人臉識(shí)別就會(huì)比較困難。
(4)人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)質(zhì)性改進(jìn)
建立具備優(yōu)良的多樣性和通用性的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)也是一個(gè)必然的事情，與目前主流的人臉識(shí)別公司引用的數(shù)據(jù)庫(kù)相比，其實(shí)質(zhì)上的提升主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：一是人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)量級(jí)的提升，將會(huì)從現(xiàn)在的十萬(wàn)百萬(wàn)級(jí)提升至未來(lái)的十億級(jí)甚至是百億級(jí)；二是質(zhì)級(jí)的提升，將會(huì)由主流的2D人臉圖像提升至各種關(guān)鍵特征點(diǎn)更為明顯和清晰的3D人臉圖像；三是人臉圖像的類型提升，將會(huì)采集每個(gè)人在各個(gè)不同的姿態(tài)、表情、光線、裝飾物等之下的人臉圖像，以充實(shí)每個(gè)人的人臉表征進(jìn)而做到精準(zhǔn)的人臉識(shí)別。
? 小結(jié)
與國(guó)外相比，我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)的研究雖然起步較晚，但發(fā)展很快。目前市場(chǎng)上一些知名的人臉識(shí)別公司已經(jīng)成立并迅速發(fā)展，其人臉識(shí)別技術(shù)也已經(jīng)在安全保護(hù)、金融等領(lǐng)域有了較為成熟的商業(yè)應(yīng)用。目前主流人臉識(shí)別公司采用的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)初步發(fā)展成熟，在人臉圖像質(zhì)量提升、3D人臉圖像應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用以及更加多樣化、通用化的人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等方面還將有進(jìn)一步的發(fā)展。
