大數(shù)據(jù)時代 人臉識別應(yīng)用助力銀行走向智能化

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近年來，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能有如橫空出世的高手在國內(nèi)掀起了一波又一波的熱潮，相關(guān)應(yīng)用更如雨后春筍般相繼落地。尤其是在金融領(lǐng)域，對大數(shù)據(jù)資源與人工智能的整合利用成為了各大商業(yè)銀行修煉“神功”的不二法門。其中，人臉識別技術(shù)由于具有唯一性、非接觸性、不易被復(fù)制、簡單直觀等有點，成為商業(yè)銀行不可或缺的利器。 人臉識別技術(shù)，顧名思義，就是一種根據(jù)人的面部特征來協(xié)助進行身份識別的生物識別技術(shù)。相較于其他生物識別技術(shù)，人臉識別符合人類的視覺特性與認知習慣，更容易被人接受。隨著技術(shù)的持續(xù)成熟進步，近年來的人臉識別準確率與識別速度都有了極大的提高。 目前，人臉識別技術(shù)在安防、交通、支付、電子商務(wù)等領(lǐng)域皆有應(yīng)用。而銀行業(yè)作為刷臉大潮中的積極參與者，更是提供了一個廣闊的場景任其施展拳腳，主要將其應(yīng)用在安全防控類、業(yè)務(wù)辦理以及客戶營銷方面。 安全防控類應(yīng)用 銀行的安防難點之一便是在動態(tài)場景下完成多個移動目標的實時監(jiān)測。而人臉識別技術(shù)可以在人員密集的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)多目標實時在線檢索與比對，實際應(yīng)用效果好。 針對銀行安全防控類場景，銀行目前已落地應(yīng)用有營業(yè)場所的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能識別報警系統(tǒng)、押運、ATM配鈔間等人員的身份識別等等。在這些要求高安全性的場景下，安裝人臉識別設(shè)備能夠?qū)崟r對可疑人員、黑名單人員進行實時監(jiān)控，以更大程度地加強銀行運營環(huán)境的安全性。 業(yè)務(wù)辦理類應(yīng)用 這一類別的應(yīng)用中最為典型的當屬遠程開戶以及刷臉取款，通過人臉識別技術(shù)來辨識客戶、確認客戶身份，能夠有效縮短客戶辦 理業(yè)務(wù)的時間，并且在很大程度上減少銀行開設(shè)物理網(wǎng)點的成本。 目前，國內(nèi)已有成熟的遠程開戶解決方案，其中，由技術(shù)開發(fā)的遠程開戶解決方案在業(yè)內(nèi)頗具聲名。據(jù)了解，遠程開戶解決方案除了具有高精度、高識別率的人臉識別功能外，還結(jié)合了領(lǐng)先于全球的OCR識別技術(shù)，能夠利用圖片識別、拍照識別、識別識別等方式準確無誤且快速的識別客戶的身份證、銀行卡信息。 客戶營銷類應(yīng)用 當下銀行的競爭日趨激烈，對客戶資源的爭奪戰(zhàn)已經(jīng)逐漸由產(chǎn)品導向型轉(zhuǎn)為服務(wù)導向型。因此，客戶營銷也逐漸轉(zhuǎn)化為定制化的個性服務(wù)。運用人臉識別技術(shù)可以很好的完成對客戶的識別和精準的信息搜索，可通過刷臉快速判斷客戶是否為改行現(xiàn)有客戶，準確獲取客戶基本信息，以便網(wǎng)點工作人員拉進與客戶間的距離。 綜上可知，人臉識別技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用場景十分廣闊，這些應(yīng)用不僅便利客戶，也為銀行工作人員提供了極大的便利。在相關(guān)應(yīng)用的助推下，銀行業(yè)必然會逐步走向智能化、智慧化。